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全天智能:用“快”和“多”構建數字可視化生態

  Weber  2020-02-10 00:00:00   《世界經理人》雜志
AI時代,尋求實時大數據可視化解決方案里的深度創新。

在科幻電影《流浪地球》中,我們看到在星際時空中,地球正慢慢接近土星。隨著時間的流逝,如何才能獲知它們之間的動態距離?這時,電影中的可穿戴和手持顯示設備上,數字開始不斷跳動,實時更新預測的距離。一圖勝千言,這一場景展示的就是數據的實時可視化。

多年來,數據可視化在眾多行業里下沉發展,已逐漸普及開來。隨著物聯網的發展,萬億設備連接物聯網產生海量數據,及時地對數據進行獲取、清洗、建模、分析、呈現,應用實時大數據可視化解決方案成為趨勢所在。5G商用帶給我們很大的想象空間,如何安放數據,不讓數據“流浪”?從尋求可視化解決方案里的深度創新來看看創新公司如何解碼數據、釋放數據潛能。

“我們的核心競爭力是‘快’和‘多’?臁獙τ谑袌鲂枨蟮姆磻,能比別人更快做出解決方案。多—目前,數據庫已經儲備2600 多種圖表,足夠進行深度的二次開發!鄙钲谇昂全天智能資訊有限公司 CTO、聯合創始人伍景輝在接受《世界經理人》采訪時說道。

作為一家實時大數據可視化解決方案集成商,深圳前海全天智能資訊有限公司在“大數據商業智能分析+ 實時數據可視化+AI”技術上深耕多年,擁有自主研發的實時大數據分析工具,應用在智慧社區、智慧停車、智慧零售、智慧美業、智慧公交、智慧物流等多個行業場景。

大數據可視化和可視分析是一種人際融合或者說是人機混合智能關鍵技術?梢暬涂梢暦治鰬糜诖髷祿墨@取、清洗、數據建模、數據分析、知識呈現的整個過程!叭熘悄苤饕腥氲氖菙祿治龊椭R呈現領域!焙唵蝸碚f,就是解決復雜的問題,發現隱藏的規律。

2018 年,全天智能獲得天津仁愛資本領投的Pre-A輪千萬融資,在構建物聯網實時可視化生態及AI方向的布局上持續加速。隨著近年來的業務拓展和發展勢頭,全天智能的規模在快速擴張,市場份額也在提升。憑借著對可視化商業化落地的獨到經驗,以及技術上的多年積累和沉淀,全天智能在業內小有名氣!捌鋵嵨覀儾粩嗟卦诒寂,累積經驗,把經驗變成模塊化、工具化,保持創新能力輸出價值這才是核心的競爭力!蔽榫拜x說。

  共創模式贏市場

近年來,隨著大數據、AI、云計算、5G 等技術以及平臺經濟、共享經濟等新商業模式的出現,越來越多的分包、眾包形式開始出現。全天智能加緊同騰訊、阿里、華為、京東等云平臺合作,同行業集成商合作,同行業開發者合作共同推出解決方案并推向終端市場。

伍景輝認為,共創模式一定能創造更多價值!癇AT 這些巨頭在平臺上予以支持,合力在AI賽道尋找一個更加共創的模式,尋找更多的參與者進來!痹诠矂撃J较,開放、協同、合作成為實現價值的紐帶。

具體做法則是:在物聯網各個應用領域(例如智慧社區、智慧交通、智慧物流以及智慧工廠等)尋求合作伙伴,成立共創項目、組建共創團隊、轉化共創創意;由全天智能提供平臺和工具支持,由共創伙伴提供應用場景和需求,形成基于AI優化、面向特定行業需求的定制化大數據可視化解決方案。

“客戶需求可在平臺里面提需求,我們也會在平臺釋放一些客戶需求,創造更多機會推動共創模式的持續運作!蔽榫拜x說,“多,是可視化生態的重要一環!

如何做好共創模式管理?作為技術型創業者,伍景輝直言管理不易。他曾擔任IBM 澳大利亞亞太地區負責Watson 開發的技術總監!霸诠景l展到一定規模時,放權、共創,是對技術開發者比較好的管理方法!盬atson 被稱為最聰明的AI系統,但Watson 是通過長期不斷的訓練和試錯才成為“聰明大腦”!拔覀儾粫刂潭肪前進,允許試錯,至于會不會出現一些偏差,會有一個時間節點,或者一個目標,團隊分工明確,決策迅速,找對方法優化路徑是最終的目標!

  以BI+AI落地,輕量化是關鍵

2019 年,全天智能入駐了京東NeuHub 平臺、百度AI市場、騰訊云市場以及阿里云市場;通過入駐各大平臺市場幫助實現用戶增長,增長率高達80%;累積交易訂單50+,客戶滿意度和復購率升高。

在與《世界經理人》的交流中,伍景輝并沒有過于強調企業成長帶來的興奮,而是從成功中看到了更加長遠的東西。

大數據作為國家戰略近兩年在國內持續加速推進,未來隨著5G、物聯網、云計算的推動以及政策的大力扶持,新的發展機遇來了。據前瞻產業研究院發布的《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》預測,2020 年我國大數據產業規模增長突破萬億元,達到了10100 億元,同比增長26.3%。

在IBM 工作多年,伍景輝發現在海外,BI工具的應用非常普遍,數據可視化穿插營銷、運營、決策甚至管理,帶來了降本增效的效果。反觀國內市場的前景非常巨大,回國創業,說干就干!拔覀儎摌I剛開始就以AI+5G+IOT的方向去跑,而不是單純去做商業智能的解決方案!

正是有越來越多的數據,可以讓機器做一些人才能完成的事情。伍景輝向《世界經理人》繼續介紹:“通過行業需求去做解決方案,把解決方案標準化后放回工具,再開放給用戶使用,這樣就形成一個閉環:更多解決方案,更多圖表,更多企業用戶,更多工具的使用方法。當大量的數據產生后,用戶之間或者數據庫之間的關系關聯變成自動的可視化,AI就產生了!

BI 工具與物聯網和AI進行整合,可通過對維度數據和建模數據進行機器學習,導入數據,自動判斷維度和建模,自動進行數據分析,大大降低了用戶數據分析的時間成本和人力成本。

有了潛力無限的市場還不夠,還得想辦法優化產品去獲得用戶并且打動用戶。怎么樣把工具變成一個模塊嵌入到更多軟件里?全天智能的創新解決方案是“區塊鏈以及Web 輕量化”。全天智能把工具去中心化,落地到具體的行業場景中。那么,怎樣不用軟件就能使用呢?全天智能把工具輕量化、采用云引擎實時調用使得用戶隨時隨地都可以打開,網頁、二維碼分享,APP 或應用程序都能快速響應!翱,也是可視化生態的重要一環!蔽榫拜x補充道,“許多用戶會關心數據的安全性,數據可視化的終極目的是對事物規律的洞悉,而非所繪制的數據可視化結果本身!

全天智能在創業早期教育市場可是花了不少工夫,比如搭建虛擬模型說服用戶、打動用戶,產品頗受青睞然而,面對產品的火爆,伍景輝和團隊在興奮之余,也隱隱有些擔心:如何讓這款產品更具AI屬性?帶著這個問題,團隊反復推演,直到結合NLP 實現自動化分析,面向C 端用戶實現日常數據自動化歸納分析,最終,這一更新讓這款產品收獲了大量用戶好評。

  堅守創業初心,反哺社會

《世界經理人》曾調研發現,創業的成功與否很大程度上與創業者的初心相關!白鋈撕妥銎髽I一樣,需要更多、更用心的去幫到他人!倍榫拜x一直在路上,他告訴《世界經理人》,創業是他在海外職業經歷(IBM)的一個延伸,回國后投身數據可視化創業,很大程度上是期待能夠幫助國內企業解決數字化建設難題。如今,5G 的商用會帶來物聯網的爆發,更多IOT 的設備將接入到數據可視化里,無限的商機即將爆發。

伍景輝始終認為AI是“燈塔”,做人和做企業如同AI,都是一個長期訓練的過程,在反復的實踐中反復的試錯,這個實踐可以是技術研發也可以是經營管理。但是為什么企業也有生存狀態好壞的區分,事實上是因為方向不對或者決策錯誤。最關鍵的是:試錯成本太高帶來的風險。換句話說,試錯成本低、容錯機會多就能生存。從實踐到試錯再重復循環形成一個閉環,實現數據的堆積和判斷,這就是AI智慧的來源。對伍景輝來說,AI就是不斷的數據堆積,共創則是最好的實現途徑。

“人類社會的資源是有限的,創業企業其實都可以融入一個共創的環境里,失敗了也不要緊,就像我們用完手機要把它放到回收里面!痹谖榫拜x講述的故事里,每年因試錯失敗而倒閉的AI企業數量不在少數,如何利用好“余熱”發揮最大的價值?伍景輝坦言AI行業若有一個“回收”機制—把收集的有用的數據作為一個價值體輸出到更多的企業、行業里去,實現資源的高效利用更能推動整個AI產業的發展,因為AI 發展的燃料就是數據。

關于未來,伍景輝向《世界經理人》描繪了一個AI賦能的世界,暢想智慧地球、智慧城市都能前進一大步。而在2020 年,他希望全天智能能在融資和技術上有新的進展和突破。

圖 / 全天智能

本文刊載于《世界經理人》雜志2020年01/02月合刊 【創客說】欄目

本文作者Weber,世界經理人原創,如需轉載請聯系微信公眾號(ID:CEC_GLOBALSOURCES)授權,未經授權,轉載必究。本文版權屬于世界經理人網站(www.7942330.live)所有,未經授權,任何企業、網站、個人不得轉載、摘編、鏡像或利用其它方式使用本文。經授權使用文章的,應在授權范圍內使用,并注明“來源:世界經理人(www.7942330.live)”、圖文作者信息及本文鏈接http://www.7942330.live/it/ma/8800103926/01/,同時不得將授權文章提供給任何第三方,違者本網將保留依法追究的權利。

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